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인텔리제이 자주쓰는 단축키 정리(mac, windows) Intellij 자주쓰는 단축키 정리 모음 기능 MAC WINDOWS 비고 전체 검색 Shift Shift Shift Shift 파일 검색 (Go to File) Command + Shift + O Ctrl + Shift + N 심볼 검색 (메소드 변수 검색) Command + Option + O Ctrl + Shift + Alt + N 문자열이 포함된 파일 검색 Command + Shift + F 실행 Ctrl + Option + R Shift + F10 outline 조회 Ctrl + F12 현재 블럭의 동일한 문구 멀티커서 선택 Ctrl + G Alt + J 메서드 호출한 위치로 이동 Command + B Ctrl + B 인터페이스 구현체로 이동 Command + Option + B Ctrl + A.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 5.
git 로컬 브랜치와 원격 브랜치 연결(소스트리,터미널) main(master) 브랜치가 아닌 하위 로컬 브랜치와 원격 브랜치를 연동해야 할 일이 생겼다. 이미 기존에 생성되어있는 로컬, 원격브랜치를 연결하고 push하는 방법을 알아본다. situation 원격지 브랜치 명 : feature/sourcetree-1 로컬 브랜치 명 : feature/sourcetree-local1 소스트리로 연결 및 push 하기 1. 로컬 브랜치와 원격브랜치 연결 연결 대상 로컬 브랜치(sroucetree-local1) 로 이동. (소스트리에서는 double click) 위 그림처럼 원격브랜치 추적 > 연결할 원격브랜치를 선택한다. 그럼 연결은 끝. 2. 원격브랜치로 push를 위한 로컬 브랜치 내용 수정 후 커밋 커밋 메시지를 잘 보자. 3. 원격 브랜치로 push 3-1 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 2.
Vue에서 Excel 다운로드 하는 법 1. (SheetJS) Vue에서 엑셀 다운로드 하는 방법은 여러가지가 있는 것으로 보인다. 그 중 오늘은 SheetJS 라이브러리를 사용하는 방법을 기록해 보겠다. SheetJS NPM 설치 npm i xlsx --save Data sample data는 json 형식, header와 body를 나눠서 관리함. // assets/js/data.js export const excelData = { header: [['이름', '칼로리', '지방', '탄수화물', '단백질', '철분']], body: [ { name: '바나나', calories: 159, fat: 6.0, carbs: 24, protein: 4.0, iron: '1%', }, { name: '사과', calories: 237, fat: 9.0, carbs: 3.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 21.
jquery 엑셀다운로드(submit) 시 로딩 show/hide 구현하는 법. * poi가 아닌 jsp의 헤더 설정으로 xls파일 다운로드 시, form submit 을 통해 다운로드 하는데, 엑셀 용량이 크면 로딩바가 필요하다. 그러나 submit방식으로 구현하게 되면 로딩 이미지가 hide되지 않아..ㅠ * 해결 => jquery fileDownload.js 오픈 lib를 이용한다. 소스다운로드 : https://github.com/johnculviner/jquery.fileDownload/blob/master/src/Scripts/jquery.fileDownload.js 데모 : http://jqueryfiledownload.apphb.com/ $(".loading-image").show(); $.fileDownload($("#form").prop('action'),{ htt.. 공감수 2 댓글수 1 2017. 1. 19.
리눅스,AIX sftp 접속 명령어 (port) * 리눅스,AIX sftp 포트 지정하여 접속하는 방법 - 접속 : sftp -oPort=포트번호 user@ip - 종료 : exit 공감수 0 댓글수 0 2016. 12. 23.
리눅스 톰캣 좀비프로세스 죽이는법 * 증상 : Failed to initialize endpoint associated with ProtocolHandler http-bio-8080 * 원인 : 톰켓 서버 shutdown 시 프로세스가 제대로 죽지 않아, 재기동 시 포트가 중복되어 바인드 되지 않는 현상. * 해결 리눅스에서 netstat -nap | grep port 명령어를 날리면 우측에 pid가 표기된다. kill pid로 죽이면 됨. 공감수 0 댓글수 0 2016. 12. 16.
HTTP 통신 handshake_failure 에러 해결방법 * 증상 : javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Received fatal alert: handshake_failure. * 원인 : ssl 인증서의 tls버전차이임. (서버는 1.2, 클라이언트는 1) * 해결 : SSLContext context = SSLContext.getInstance("SSL"); System.setProperty("https.protocols", "TLSv1"); 공감수 2 댓글수 0 2016. 12. 16.
[SQLP] 실기시험 기출문제 복구(60%) 2014.09.20 ◎ 실기시험1번 * 쿼리 select a.고객번호, a.주문건수, a.총금액, a.할인금액, a.최근주문일시, b.고객명, b.고객주소 from ( select 고객번호, count(*) 주문건수, sum(금액) 총금액, sum(할인금액) 할인금액, max(주문일시) 최근주문일시 from 주문 where 주문일시 >= trunc(sysdate-3) group by 고객번호 ) a, 고객 b where a.고객번호 = b.고객번호 and b.고객등급 = 'Z001' * 위 쿼리의 sql trace 인라인 뷰의 where 주문일시 >= trunc(sysdate-3) 부분에서 access rowid cr=28xxx , pr=28xxx 공감수 0 댓글수 0 2014. 9. 20.
대용량 DB 12강 (해쉬조인, 리커시브 SQL) 1. 해쉬 조인 (Hash Join) A. 해시연산에 의해서 바로 자기가 있어야 할 위치를 지정해서 맵핑 후 데이터를 뽑아낸다. CPU속도만 좋다면 속도가 아주 빠르다. B. 가능한 데이터가 적은 테이블이 드라이빙 됨. C. 데이터가 작은 테이블과 큰 테이블을 JOIN 할 때 가장 좋은 퍼포먼스를 낸다. 2. 순환 관계의 처리 (1:M) A. 리커시브 모델 i. 구조(순환 관계)가 변경되어도 식별자는 변하지 않아 과거 데이터 변경이 불필요하다. ii. 사용이 약간 불편하며 숙달된 기술력이 필요 iii. 약간의 기술력이 필요함 (잘못 사용 시 수행속도가 저하된다.) 3. 오라클의 리커시브 SQL 지원 A. 구문 i. From 절에 하나의 테이블만 나옴. (자기 스스로 JOIN 되기 때문..) ii. WHE.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 29.
대용량 DB 11강 (Join) (이번 동영상은 다시 보는 게 도움될 듯!) 1. Index range scan - 사각형 안의 쿼리의 실행계획을 생각해보자. Select custno, chuldate, custname From customer Y, chulgot X WHERE RTRIM(X.CUSTNO) = RTRIM(Y.CUSTNO) AND X.CHULDATE = ‘941130’ AND Y.NATION = ‘KOR' [답] Merge join(sort) Table Access by rowed chulgot Index range scan ch_chuldate Table access by rowed customer Index range scan cu_nation 2. 액세스 경로의 결정 - 아래 세가지 조건을 고려. n 상수값을 받을 .. 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 23.
대용량 DB 10강 (인덱스 , 조인) 1. 추가된 인덱스가 미치는 영향 l SELECT * FROM TAB1 WHERE A = ‘10’ AND B = ‘941005’ AND C = ‘123’ - IDX1 : AB , IDX2 : C 가 있다면, 결합인덱스인 IDX1를 탄다. 여기서, IDX1에 ABD로 변경하면 다른 부분에 영향을 미침 l 분포도 차이가 심한 경우 - 예를 들어, corp_id의 값이 삼성 SDS로 90%로 이루어져 있다면, 삼성 SDS는 값을 null로 가져가라. 그리고 아래의 쿼리로 변경. SELECT nvl(corp_id , ‘100’) corp_id FROM XX WHERE :V1 = ‘100’ AND CORP_ID is null UNION ALL SELECT * FROM XX WHERE :V1 ‘100’ AND CO.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 16.
대용량 DB 9강 정리 (인덱스 선정) 1. 추가된 인덱스 컬럼의 역할 l Select * from tab1 where A = ‘2’ and C = 51 i. A컬럼만 인덱스가 있다면 : A의 조건에 만족하는 rowid 여러 건 확인 후 table access 함 ii. A, B, C 컬럼 결합 인덱스가 있다면 : A, C 스캔해서 나오는 1건만 조회 è 불필요한 table access를 줄일 수 있다.(성능을 좌우하는 single block I/O를 줄임) 2. 결합인덱스 컬럼 순서 결정 (위-아래 순으로 우선순위) l 조건이 항상 나오는 컬럼인 경우 그 컬럼이 앞으로 나와야 한다. l 항상 ‘=’로 조건이 나오는가? Like나 between 조건이 들어가는 경우 (선분조건) 는 앞에 나와서는 안 된다. (뒤의 컬럼이 아무리 좋아도 테이블을.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 14.
대용량 DB 7강 정리 (index의 사용) l B-tree Index - 인덱스는 data 와 rowid로 구성되어 있다. - B-tree Index는 트리에서 어느 쪽으로든 밸런스를 유지시키기 위해 노력하는 알고리즘이다. - 이를 위해서는 먼저 소트 작업이 선행되어야 하고, 같은 값이면 rowid순으로 정렬되어 있다. ( rowid = block Addr + location + file Addr ) l 인덱스를 사용하지 않는 경우 - 절대 좌변을 가공하지 말것. - DNAME LIKE '%ABC%' 나 '%ABC'는 인덱스를 타지 않음. - JOB 'SALES'(부정형 비교) (비트맵 INDEX에서는 인덱스 사용가능) - DNAME IS NOT NULL (값을 모른다.. 모르는 값은 소트 불가능) (** 결합인덱스로 만들어져 있을 때는 사용 가.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 3.
대용량 DB 5강 정리(lock) 5강 1. 오라클 parallel 서버(OPS) l ops의 목적 - 가용성 : 어느 상황이 되더라도 시스템은 죽지 않고 계속 사용될 수 있어야 한다. - 성능향상 - 비용절감 2. 공유 메모리 캐쉬 - DBA의 인스턴스가 start되면 메인 메모리에 SGA가 상주하게 된다. l SGA의 주요구성 1. DB block buffer 2. Shared pool area : 파싱, 실행계획, sql 테스트를 저장하는 영역, 2번 이상의 같은 쿼리를 실행하면 최초에 저장된 메모리에서 확인함. 3. 멀티 블락 I/O - Full table scan시 하나가 아닌 여러 개의 block을 동시에 조회한다. - 예를들어, User가 100개의 서버에 sql을 수행했다면, DB writer가 데이터를 DB block b.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 4. 22.
대용량 DB 4강 정리(병렬처리, DB내부구조) 1. parallel 프로세싱 l Parallel 프로세싱을 왜 사용하는가? - 복잡한 쿼리의 수행속도의 개선 - 배치작업(다량의 데이터) - 저렴한 cost의 투자로 퍼포먼스를 발휘할 수 있음. l 예제 SELECT sum(revenue), store FROM line_items WHERE profit(price, cost, units) > 0.2 GROUP BY store 이와 같은 작업을 parallel로 처리하면, 1. 각각의 데이터를 CPU별로 쪼개서 range 스캔을 함. 2. profit 함수 연산을 함. 3. group by를 위해 상점별로 range 별로 sort (** 10g이전에는 자동 sort, 이후에는 order by 따로 적용 필요) 4. 결과를 query coordination.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 4. 15.
대용량 DB 3강 정리 (entity 종류, DB모델링의 중요성) 1. entity의 종류 - 시조(key entity) n 수많은 자식을 만든다. ex) 고객, 상품, 조직 - 원조(main entity) n 업무의 중심이 되는 것 ex) 계약, 계좌 - 활동량(action entity) 2. DB 모델링의 중요성 [그림3-1] 조직도 예시 위와 같은 조직도가 있다고 가정한다. 이 조직도 에서 조직개편으로 인해 1120 부서를 1200의 아래에 넣는다면, 아크로 설계한 경우 하위 11xx의 데이터들을 12xx로 변경하려고 밤새서 update 작업을 하는 경우가 적지 않을 것이다. 이와 같은 경우를 위해 아래와 같이 테이블을 설계하여(리커시브 모델) 자신의 데이터를 변경하지 않고, 부모와의 관계를 변경하면 단 시간 내에 요구사항 대로 작업 가능하다. (중요한 것은 관계.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 4. 14.

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